I+D+I

Afrontamos grandes retos tecnológicos de innovación que mejoran la vida de las personas

Un marcado carácter innovador que nos hace afrontar grandes desafíos tecnológicos de I+D+i

Desde Plexus Tech potenciamos las actividades ligadas a la investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) a través de recursos propios o en alianza con otras empresas e instituciones públicas y privadas, buscando una mayor fortaleza de los productos o procesos para incrementar su competitividad y aportar soluciones nuevas a los desafíos que surgen en un mercado globalizado.

Conceptualizamos y ejecutamos proyectos para sectores económicos estratégicos como Sanidad, Banca, Turismo, la Automoción, Industria o Energía, tanto dentro como fuera de Europa.

Juan Martínez, Director del Área de Desarrollo de Plexus Tech con Carebot

La mayoría de las actividades promovidas por nuestra política de investigación y desarrollo son potencialmente generadoras de avances sociales en forma de calidad de vida, mejora del medio ambiente, la salud, etc

ACCORDION H2020

ACCORDION H2020 es un proyecto de computación en la nube y  edge computing que busca aunar esfuerzos en el campo de las nuevas tecnologías para crear una red simbiótica que permita afrontar los futuros requisitos de la sociedad en el ámbito de la computación a gran escala.

El mayor desafío para el entorno europeo en el campo de la computación a gran escala es la posible lejanía de sus pools de computación, lo que conlleva que cualquier colaboración se enfrenta a una considerable latencia que dificulta la viabilidad de una relación simbiótica. En el marco de este Proyecto se desarrollará una plataforma europea de Edge Computing.

Desde Plexus Tech tenemos como objetivo desarrollar una plataforma de análisis donde los datos de ubicación de los visitantes se administren localmente sin ser enviados a la nube con el objetivo de una toma de decisiones más rápida. Como responsables del caso de uso “Soluciones de geolocalización inteligente”, promovemos la evolución de nuestros productos TRAQUS y ANBLICK sobre la plataforma de Edge Computing.

El proyecto aglutina un total de doce entidades (empresas, universidades y centros de investigación) de Alemania, Polonia, Grecia, Finlandia, Italia y España. La clave del mismo pasa por la coordinación de los diversos actores, ya sean actores e infraestructuras locales como comunes al continente.

«Aplicaciones espaciales inteligentes para #marketingdigital avanzado», es el video del caso del caso de uso de Plexus Tech a ACCORDION H2020.

Implicamos a nuestro producto propio de cartelería digital ANBLICK, permitiendo publicidad adaptada al usuario en tiempo real.

CHARITY

El proyecto europeo CHARITY (Cloud for Holography and Augmented realITY) aspira a canalizar los beneficios de la computación en la nube, el edge computing y la realidad virtual/aumentada Esta combinación de tecnologías de baja y alta latencia permite desarrollar nuevas experiencias, productos y servicios altamente interactivos y colaborativos.

CHARITY propone una innovadora arquitectura en la nube que, combinada con soluciones Edge, busca superar las limitaciones técnicas existentes actualmente en tecnologías como la realidad virtual, la realidad aumentada y la holografía. De esta forma, se podrá avanzar en asistentes virtuales y holográficos para su uso en reuniones, en la formación médica y en la educación, así como en juegos colaborativos, simulación aeronáutica y telepresencia holográfica, entre otros escenarios.

Mapa de Europa con empresas y países que participan en el proyecto Charity

Un proyecto impulsado por un consorcio de quince empresas y centros de investigación procedentes de nueve países de la Unión Europea. La duración prevista es de treinta y seis meses, de enero de 2021 a diciembre de 2023.

En concreto, Plexus Tech se centra en optimizar el rendimiento de los datos y en disminuir la latencia para mejorar la incorporación de esas tecnologías a los casos de uso propuestos.

Asimismo, lidera la comunicación y diseminación del proyecto para difundir los resultados del mismo y facilitar su futura comercialización.

Objetivos del proyecto CHARITY:

  • Conseguir la autonomía de recursos de redes, computación y almacenamiento para futuras aplicaciones tecnológicas de este tipo en el ámbito europeo.
  • Potenciar la creación de servicios y aplicaciones con un carácter colaborativo entre los distintos proyectos.
  • Crear un ecosistema tecnológico europeo que beneficie a la sociedad en su conjunto y permita competir en el extranjero.

Basándose en los requerimientos del usuario, las aplicaciones de estas tecnologías han sido diseñadas para realizar los mayores retos de la realidad virtual y aumentada. Esto validará la tecnología para multitud de variantes y permite demostrar las innovaciones tecnológicas presentes en el proyecto CHARITY.

Algunos ejemplos son conciertos en realidad virtual u holográficosreuniones empresariales holográficasentrenamiento a personal sanitario en realidad virtual o visitas guiadas en realidad virtual a diversos lugares de interés.

DIGITAL BIOCOV

Predicción temprana de actividad anti COVID-19 sobre biomoléculas presentes en hongos y microalgas mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning integrando datos biológicos y químicos (DIGITAL-BIOCoV): Este proyecto busca desarrollar herramientas de predicción de funcionalidad utilizando algoritmos que integren información química y biológica para acelerar el descubrimiento de medicamentos contra el covid-19, a partir de determinadas especies de hongos y algas con conocido interés medicinal.

Participan en el proyecto las empresas Hifas da Terra SL, como representante, Laboratorio Cifga SA, AMS Biopharma Laboratory SLU y Tecnologías Plexus SL.

Durante la segunda anualidad del proyecto PLEXUS acometió las tareas 2.4, 2.5, 3.1, 3.2 y 3.3.

Para el análisis de datos, se realiza un tratamiento con código desarrollado en Python, que genera información de los compuestos e intensidades para cada muestra. Los resultados del tratamiento se vuelcan sobre una base de datos en PostgreSQL, para la visualización y análisis de datos. Se crearon asimismo una serie de visualizaciones que permiten revisar los valores detectados en los análisis de las muestras. Por otra parte, con la función de recompensa definida se buscó maximizar la capacidad de las muestras para inhibir la actividad del virus SARS-Cov-2. Para la creación del modelo y su entrenamiento se recurrió a las librerías Matchms y MS2DeepScore, que permiten indicar los casos positivos y negativos para orientar el aprendizaje del modelo Machine Learning.

En la tercera y última anualidad del proyecto, PLEXUS ejecutó la tarea 3.4. Trabajó en el entrenamiento de redes neuronales y otros modelos de Machine Learning, haciendo uso de los datos de las muestras de espectrometría de masa compartidos por los socios del proyecto. Finalmente, se implementaron cuadros de mando para examinar estos nuevos análisis, simplificando la visualización de los datos recabados.

El proyecto ha sido apoyado por la Vicepresidencia Segunda y Consellería de Economía, Empresa e Innovación de la Xunta de Galicia. Está subvencionado por la Axencia Galega de Innovación y financiado a través del programa CONECTA COVID 2021 en el marco del eje REACT-EU del programa operativo FEDER Galicia 2014-2021, como parte de la respuesta de la Unión Europea a la pandemia de la COVID-19.

Financiado por la Xunta de Galicia. Gain Axencia de innovación. Fondo Europeo de desarrollo regional.

SLISE

Seguridad en network slicing para comunicaciones de próxima generación (SLISE): El objetivo del proyecto es mitigar las vulnerabilidades de las nuevas tecnologías de virtualización adoptadas masivamente en el núcleo de la arquitectura 5G. Para ello se investigará sobre nuevos algoritmos de análisis de incidentes, de cifrado, de identificación y detección de ataques, y de respuesta automatizada, en un contexto más flexible para enfrentar los riesgos inherentes a las tecnologías de virtualización: Network Function Virtualization (NFV), Software Defined Networks (SDN) y Network Slicing (NS). El proyecto prevé asimismo varios casos de uso con diferentes prioridades de protección, incluida la gestión de infraestructuras críticas y las comunicaciones en la industria manufacturera.

El consorcio SLISE está integrado por ocho empresas españolas que cubren la cadena de valor de la ciberseguridad en el ámbito de 5G: cuatro proveedores de ciberseguridad -S2grupo, Titanium, Plexus y Eneo-, una de comunicaciones (Optare), un fabricante de instrumentación (GSertel) y dos usuarios finales: Red Eléctrica Española y Elewit. Estas empresas estarán apoyadas por diversos centros tecnológicos, Gradiant, Vicomtech, Ikergune, Innovalia, y la Universidad Politécnica de Madrid. Todos los participantes comparten la visión de ofrecer servicios seguros de comunicaciones tanto a la sociedad, como a la industria actual y futura.

El proyecto está apoyado por el CDTI, a través de su programa Misiones Ciencia e Innovación 2021, y financiado por la Unión Europea:

Financiado por la Unión Europea. NextGenerationEU. Plan de Recuperación, Transformación y resilencia. CTDI.

CAREBOT

El proyecto CAREBOT  se ha creado con el objetivo de desarrollar unidades robóticas inteligentes de apoyo al paciente en los centros sanitarios para garantizar una atención personalizada, adaptada al usuario.

Con ello se busca mejorar el nivel de calidad percibido, optimizando el trabajo del profesional sanitario y facilitando la toma de decisiones por parte de la organización en escenarios de actividad ambulatoria y seguimiento domiciliario.

VACADENA

Mediante el proyecto VACADENA se desarrollará un complejo sistema de seguimiento y trazabilidad de la carne de vacuno que involucra a toda la cadena alimentaria, desde el productor/ganadero hasta el consumidor final, de forma que, además de la información obligatoria, mucha otra información facultativa se integre en un único sistema que permita que ésta sea accesible (con las restricciones oportunas) por cualquier agente o incluso por el consumidor final.

Para ello se utilizarán estándares EDI y EAN.UCC, así como tecnologías blockchain, que permitan el intercambio de información, así como la garantía absoluta de la inalterabilidad de toda la información digital relacionada con la trazabilidad.

ISMAEL

ISMAEL propone el desarrollo de una herramienta de apoyo a los profesionales sanitarios durante la consulta médica, reduciendo el tiempo necesario para el registro y búsqueda de información en la Historia Clínica Electrónica (HCE).

Además, la inteligencia artificial proporcionará un listado de diagnósticos probables, contribuyendo así a incrementar la calidad asistencial y la seguridad de los pacientes.

AVECEN

Logo de Avecen

El objetivo del proyecto AVECEN es el desarrollo de una plataforma distribuida que permita la autogestión de las enfermedades mentales neurodegenerativas por parte de los pacientes, así como la toma de decisiones por parte de los profesionales médicos y cuidadores de su entorno.

Para ello, se propone la creación de un asistente virtual dinámico que monitoriza y evalúa de manera continuada la ejecución de ciertas rutinas clínicas, realizando recomendaciones adaptadas al estado del paciente y evaluando sucomportamiento habitual para valorar la evolución de su estado de salud. www.avecen.com

GANADORA

Ganadora es un proyecto de I+D individual de CDTI, que busca obtener un sistema que mejore los procesos de producción del sector ganadero vacuno, mediante minería de datos, flujos de procesos, sistemas de apoyo a la toma de decisiones, alertas, etc., de modo que se facilite el control de epidemias, alimentación y tratamientos veterinarios, la capacidad de predicción y gestión de riesgos, entre otros.

En definitiva, se trata de incrementar la eficiencia y seguridad de la explotación ganadera para mejorar su competitividad, así como la gestión de alertas sanitarias y riesgos por parte de las Administraciones.

MEET

Ganadora es un proyecto de I+D individual de CDTI, que busca obtener un sistema que mejore los procesos de producción del sector ganadero vacuno, mediante minería de datos, flujos de procesos, sistemas de apoyo a la toma de decisiones, alertas, etc., de modo que se facilite el control de epidemias, alimentación y tratamientos veterinarios, la capacidad de predicción y gestión de riesgos, entre otros.

En definitiva, se trata de incrementar la eficiencia y seguridad de la explotación ganadera para mejorar su competitividad, así como la gestión de alertas sanitarias y riesgos por parte de las Administraciones.

El objetivo de este proyecto es lograr un sistema altamente visual e interoperable para apoyar la toma de decisiones complejas en los comités de tumores. Este sistema facilitará el acceso y visualización de la información integrada del paciente oncológico, incluida la imagen médica, así como todo el flujo de trabajo asociado a su proceso asistencial y de gestión, y donde todos los perfiles médicos involucrados estén perfectamente sincronizados y dispongan de la información adecuada para el trabajo colaborativo.

PRINCIPIA

Fomento de la contratación de personal técnico para la realización de actividades de I+D+i en las empresas y organismos de investigación de Galicia.

ISOPHIE

Fomento de la contratación de personal técnico para la realización de actividades de I+D+i en las empresas y organismos de investigación de Galicia.

El proyecto ISOPHIE persigue el desarrollo de una plataforma TIC sanitaria en el dominio oncológico, orientada según los principios de la medicina 4P (personalizada, participatoria, predictiva y preventiva), la excelencia clínica y la calidad total. El proyecto aborda los principales retos de profesionales y pacientes sometidos a procesos terapéuticos quimioterápicos: creciente complejidad en la selección de los tratamientos más adecuados para cada paciente, incorporación de los resultados de la investigación genética a la práctica clínica, empoderamiento del paciente oncológico, así como la mejora de la comunicación en los escenarios intra y extra hospitalarios entre todos los actores implicados en la terapia.

TARGET

Este proyecto de Investigación y Desarrollo (PID) apoyado por CDTI tiene por objetivo, mediante un sistema de posicionamiento y localización por wifi, desarrollar una solución de aprendizaje y targeting de servicios en base a las preferencias del usuario, que permita además establecer modelos y realizar predicciones para facilitar la toma de decisiones futuras.

DIABTS

Este proyecto de Investigación y Desarrollo (PID) apoyado por CDTI tiene por objetivo, mediante un sistema de posicionamiento y localización por wifi, desarrollar una solución de aprendizaje y targeting de servicios en base a las preferencias del usuario, que permita además establecer modelos y realizar predicciones para facilitar la toma de decisiones futuras.

Diseño e implementación de herramientas informáticas desarrolladas para plataformas centralizadas y móviles, basadas en análisis de Big Data y algoritmos de redes neuronales, que posibiliten el seguimiento de pacientes diabéticos y las variables relacionadas con su enfermedad, con el fin de poder realizar predicciones sobre la posible evolución de su enfermedad y todas las potencialmente asociadas.

INPAINK

Infraestructura para presentación de información visual de bajo consumo y mantenimiento basada en pantallas de tinta electrónica.

CATCH

Infraestructura para presentación de información visual de bajo consumo y mantenimiento basada en pantallas de tinta electrónica.

El alcance del proyecto se centra en la gestión eficiente de ciudades inteligentes, sus infraestructuras y la protección al ciudadano, mediante el desarrollo de una herramienta integral de predicción, seguimiento, control y reducción de emisiones gaseosas, incluyendo gases de efecto invernadero (GEI) y material particulado entre otros, que afectan a la calidad del aire, incidiendo, además, en el seguimiento, control y reducción del consumo energético.

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